مسعود سعیدی
ماهنامه شبکه - بهمن ۱۳۸۳ شماره 51
اشاره :
شبکههای عصبی را میتوان با اغماض زیاد، مدلهای الکترونیکی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. مکانیسم فراگیری و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدلهای الکترونیکی شبکههای عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شدهاند و روش برخورد چنین مدلهایی با مسائل، با روشهای محاسباتی که بهطور معمول توسط سیستمهای کامپیوتری در پیش گرفته شدهاند، تفاوت دارد. میدانیم که حتی سادهترین مغزهای جانوری هم قادر به حل مسائلی هستند که اگر نگوییم که کامپیوترهای امروزی از حل آنها عاجز هستند، حداقل در حل آنها دچار مشکل میشوند. به عنوان مثال، مسائل مختلف شناسایی الگو، نمونهای از مواردی هستند که روشهای معمول محاسباتی برای حل آنها به نتیجه مطلوب نمیرسند. درحالیکه مغز سادهترین جانوران بهراحتی از عهده چنین مسائلی بر میآید. تصور عموم کارشناسان IT بر آن است که مدلهای جدید محاسباتی که بر اساس شبکههای عصبی بنا میشوند، جهش بعدی صنعت IT را شکل میدهند. تحقیقات در این زمینه نشان داده است که مغز، اطلاعات را همانند الگوها (pattern) ذخیره میکند. فرآیند ذخیرهسازی اطلاعات بهصورت الگو و تجزیه و تحلیل آن الگو، اساس روش نوین محاسباتی را تشکیل میدهند. این حوزه از دانش محاسباتی (computation) به هیچ وجه از روشهای برنامهنویسی سنتی استفاده نمیکند و بهجای آن از شبکههای بزرگی که بهصورت موازی آرایش شدهاند و تعلیم یافتهاند، بهره میجوید. در ادامه این نوشته به این واژگان که در گرایش شبکههای عصبی، معانی ویژهای دارند، بیشتر خواهیم پرداخت.
نظرات ()
